Con el Día de Acción de Gracias a menos de dos semanas, los americanos están contemplando cuánto riesgo están dispuestos a asumir para pasar el tiempo con sus seres queridos.
Para ayudar en esa evaluación, los investigadores de Georgia Tech crearon una herramienta interactiva que calcula el riesgo para usted.
Un estudio publicado el lunes describe la herramienta, que puede decirle la probabilidad de que se encuentre con al menos una persona infectada con COVID-19 en una reunión, dependiendo de su ubicación y del tamaño del grupo.
Según Anthony Fauci, director del Instituto Nacional de Alergia y Enfermedades Infecciosas, las reuniones en interiores están impulsando el aumento sin precedentes del coronavirus en los EE.UU. Así que lo ideal es que la gente evite el contacto cercano con los que están fuera de sus casas para reducir el riesgo de contraer el coronavirus.
Pero si de todos modos planea ver a sus amigos y familiares en estas fiestas, la herramienta de evaluación de riesgos puede ofrecerle una idea de cuán grande es el riesgo que corre. Las cifras se actualizan en tiempo real, por lo que su riesgo puede cambiar de un día para otro.
“Le da a la gente una forma de imaginarse en una situación y poder decidir si ir al evento o no”, dijo a Business Insider Clio Andris, profesor de planificación urbana de Georgia Tech y coautor del nuevo estudio.
Digamos que está planeando una cena con otros nueve invitados el viernes. Si está en la ciudad de Nueva York, la herramienta muestra que tendría al menos un 12% de probabilidades de compartir el aire con una persona infectada. Pero si la fiesta es en Chicago con un grupo del mismo tamaño, el riesgo salta a más del 50%.
El riesgo depende del tamaño del grupo y de su condado
Para usar la herramienta, primero seleccione el tamaño de su reunión, entre 10 y 5.000 personas. Luego se le pedirá que pase el cursor sobre el condado de los EE.UU. donde se llevará a cabo la reunión.
La probabilidad de que una persona infectada esté presente se muestra en una escala de 0% a 100%. Los datos en los que se basan las matemáticas se actualizan todos los días, dijo Andris, basándose en los números de casos diarios recogidos por el New York Times.
La herramienta muestra cuán diferente puede ser el riesgo de un país a otro: Cuanto mayor sea el número de casos per cápita, mayor será el riesgo. El riesgo también crece a medida que los grupos se hacen más grandes.
A partir del viernes, por ejemplo, hay un 89% de probabilidades de que una persona infectada esté en una reunión de 10 personas en el condado de Norton, Kansas. Compara eso con el 11% para una fiesta del mismo tamaño en el condado de Monroe, Nueva York.
La herramienta también intenta tener en cuenta a los portadores asintomáticos que la prueba de COVID-19 podría estar faltando. Según Andris, los investigadores introdujeron un elemento en sus cálculos llamado “sesgo de determinación”, que es una estimación del número de casos reales de coronavirus por cada caso documentado. Basaron este cálculo en una investigación realizada en julio que comparó el número total de personas que resultaron positivas con el número total de personas con anticuerpos (lo que indica que habían sido infectadas previamente) en 10 lugares de los Estados Unidos.
La herramienta ofrece dos opciones de “sesgo de determinación”: Los usuarios pueden hacer que la herramienta asuma que el número real de casos de coronavirus en los EE.UU. es cinco o 10 veces mayor que las cifras oficiales. Esta última opción es probablemente más precisa, según un informe de agosto de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades.
Un mayor sesgo en la determinación también resulta en un mayor riesgo.
Un “sistema de apoyo a la decisión
Lo que la herramienta no puede hacer, dijeron los autores del estudio, es decirle a un usuario la probabilidad de que pueda infectarse en una reunión. Más bien, está diseñada como un “sistema de apoyo a las decisiones que permite a los individuos medir el riesgo de sus propias acciones y planificar en consecuencia”, escribieron. `
Andris ayudó al creador de la herramienta, Joshua Weitz, a poner en marcha el tablero en julio. La inspiración de Weitz surgió de su deseo de determinar la probabilidad de que alguien infectado con COVID-19 hubiera estado en un partido de fútbol del Atlanta United FC este invierno, antes de que el equipo jugara su último partido el 11 de marzo.
Para septiembre, más de 2 millones de personas habían visitado el sitio.
Andris incluso lo usó para decidir si visitar a tres amigos cerca de su casa en el condado de Fulton, Georgia, en la noche de las elecciones. La herramienta dijo que el riesgo en ese momento era del 3%.
“Era la primera vez que entraba con amigos desde marzo”, dijo Andris, añadiendo, “el riesgo era mínimo, pero no es algo que haría todas las noches o todas las semanas”.
De hecho, dijo, Andris probablemente esté planeando un “tipo de Acción de Gracias de bajo perfil” este año, aunque no haya visto a su familia en Washington DC en ocho meses.
Ella espera que otros viajeros de vacaciones usen la herramienta para informar sus decisiones, también.
“Sabemos que ha sido un año difícil para la gente, realmente queremos reunirnos y vernos”, dijo Andris. “Pero esperamos que la gente use esta herramienta para reevaluar sus planes”.
